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O problema da omissão ou ausência de dados no processo de pesquisa científica

Anpof 2012

Samir Gorsky

Abstract:  É comum encontrarmos a ideia de que a informação é constituida dos data mais seus significados. Segundo Floridi (Floridi:2010), a compreensão da natureza dos data pode ser dada através da compreensão dos modelos nos quais esses data são apagados, distorcidos ou perdidos. Suponha um livro escrito com símbolos que não sabemos como interpretar. Em um determinado momento os símbolos que constituem esse livro são apagados até que sobrem apenas páginas em branco. Mesmo nesse caso essas páginas em branco constituem data. A ausência de sinais percebidos pode ser considerado um dado. Essa ausência é informativa desde que seja percebida em contraste com a possibilidade da presença de sinais. Para que haja um destruição efetiva de data é necessário um cenário sem distinção entre a presença e ausência dos dados, ou seja, deve-se eliminar todas as possíveis diferenças existentes entre a presença e ausência dos dados. Portanto, um dado pode ser visto como falta de uniformidade. O presente trabalho tem por objetivo analisar a importância de data negativos ou que sejam produtos da ausência de sinais como fonte de informação no processo de pesquisa científica.

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